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周一(1月27日),美国三大股指开盘后大幅下跌,英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷,一片惊慌。( @0 K2 n. @8 u8 h4 b( |3 l" `
- J b+ z( `0 I! @而这一切,均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。 a! n e7 H2 c
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* V5 D$ m: |. F$ y. R* x9 c2 {0 g* b& e一夜之间,科技巨头们丢了多少钱?+ _, |( q$ }' M5 _) l+ N# e
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上周,深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型,名为:DeepSeek-R1。) U7 d5 T M- H @( D
5 S5 [% G+ y" R# f |2 K- A1 h这件事本来说大也不大,因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于:该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元,就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。" Q% ?! ?' s+ t; L6 h2 j( L
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要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元,甚至可能达到1亿美元。9 [$ A. Y2 U+ }/ d5 J& W
/ X$ D0 w( N+ }0 }& n2 {. WFreedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示:“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益,这让美国的科技投资者非常担忧。”( @& ]8 ^( ]1 Q; ]2 ?5 C$ k4 ], \- t
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简单来说就是,中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀!
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Deepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶,直接超越了ChatGPT。
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一夜之间,美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。9 ^# L) Y$ X2 j" x7 w5 Y
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首当其冲就是英伟达,在过去的一年半里,英伟达依靠人工智能的推波助澜,股票一路上涨。但就在昨日,英伟达的股价暴跌17%,市值蒸发了6000亿美元,创下了股市历史上单日最大损失。
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与此同时,半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%,Broadcom股价也下跌了17%。8 P7 G% F6 {) F! Y
3 u3 \2 {( ?) P谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%,投资OpenAI的微软下跌近3%。4 P3 |6 O1 [% q5 d! b" f4 S
0 N- h1 Q2 h9 a4 y5 p其次是一些能源类公司的股票,投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行,从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%,电力公司Vistra下跌了28%。
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以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%,跌幅达612点;标准普尔500指数下跌了1.5%;仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。& V, h. w$ c' `) Z. E
3 B; B$ k- g( l" k# Y) T就昨天一天,美国股市亏损了1万亿美元,直到今天都回弹无力。/ c* @ K, B. S% s2 n8 u5 R* v
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2 S8 r n5 n8 S. j! R白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示,DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈,“我对美国的未来充满信心,但我们不能因此而自满。”
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4 _; `1 e' Q. z# x" V/ w为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌?
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首先,Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛,使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。
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DeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1,价格为2.2美元/百万词元,而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元,DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。
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因此,无论从基础研究角度还是从商业层面来看,DeepSeek在训练和推理方面的优势,对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。, ~' G3 _+ ^$ \; A0 y6 P
% b' j: l% T* Q- h6 E6 M' e其次,DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式,大幅降低了开发成本。9 y0 H* G& S5 e, o" a- C" `
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与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同,DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用,降低了成本,同时提升了模型性能。) j3 X/ t3 _$ B8 r l0 r8 U
7 a, V7 b l z/ m$ QMeta公司为训练Llama投入了大量资金,但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考,是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。
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7 T! s* z* _4 z1 t这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌,如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性,自己可能会因此失去工作。( o8 R$ x, _, H* I
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& U& \+ Y3 c5 h5 [1 z) x0 VDeepseek被“挤”到宕机
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DeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日:( c' A9 F' q# z" }/ M
上午10点55分:第一次大规模宕机,DeepSeek的API服务完全不可用。4 N& F1 [ Z% G% D+ ]
11点32分:DeepSeek-R1 API服务恢复正常,紧接着在14点21分,DeepSeek-V3 API服务也恢复了。
+ J' G' `# w5 c- ?14点37分:第二次大规模宕机发生,导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用,问题在16点43分才得到解决。: {. F% P. U9 R' z
20点16分:DeepSeek出现无法登录和注册的问题,直到21点32分才恢复正常。
; z) m3 J9 U! A' d" q3 b21点33分:DeepSeek网页和API再次出现性能问题,影响了API服务和网页对话服务。
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) I( o" l& k" c6 N8 g4 JDeepSeek随后回应称,“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击,注册可能繁忙,请稍等重试。已注册用户可以正常登录,感谢理解和支持。”+ H, @! ~2 Y- o2 n8 ~( U- V! R
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- |& R! Z0 u% [8 T. O5 r对于DeepSeek这匹“黑马”,你怎么看?
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# Q7 L- a0 h' \它会取代GPT的地位吗?. i$ q g- K5 R
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