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[加国新闻] 中国AI黑马DeepSeek重创美股,一万亿美元一夜蒸发!它真能击败GPT吗?

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发表于 2025-1-28 17:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
周一(1月27日),美国三大股指开盘后大幅下跌,英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷,一片惊慌。
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而这一切,均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。- Y) v. z+ b1 |2 E% S7 n7 ^

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8 t# t4 g$ [- o* Y) v# J8 q! ]一夜之间,科技巨头们丢了多少钱?

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8 ?! f; y) V- Y5 }6 M* a& M上周,深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型,名为:DeepSeek-R1。
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2 ?9 L4 J: l; m( P这件事本来说大也不大,因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于:该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元,就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。) ~. [% L. N/ r% B! d
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要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元,甚至可能达到1亿美元。4 c( {% x1 Z+ I; E6 o

# \# M6 O7 n+ g$ b) gFreedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示:“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益,这让美国的科技投资者非常担忧。”
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4 o5 H6 i6 l5 R; F简单来说就是,中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀!" |7 {' n" v/ ~( q" M1 R* P

. ?( a5 Q* G+ n; }1 [$ NDeepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶,直接超越了ChatGPT。
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* E6 |9 X6 Y" Q' ^) l一夜之间,美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。
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7 [. X7 p# N8 M首当其冲就是英伟达,在过去的一年半里,英伟达依靠人工智能的推波助澜,股票一路上涨。但就在昨日,英伟达的股价暴跌17%,市值蒸发了6000亿美元,创下了股市历史上单日最大损失。" @' v0 Q$ h4 b; D
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与此同时,半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%,Broadcom股价也下跌了17%。
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谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%,投资OpenAI的微软下跌近3%。( Q* e2 n8 q" b1 |* H

- ^# w1 T% I$ c6 i, ?3 w( ?其次是一些能源类公司的股票,投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行,从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%,电力公司Vistra下跌了28%。* {9 @. V( w# Q/ `
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以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%,跌幅达612点;标准普尔500指数下跌了1.5%;仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。& e6 l: C" W; D

& U7 k+ F1 v, V& ^# z# j$ f就昨天一天,美国股市亏损了1万亿美元,直到今天都回弹无力。7 I& C- R2 K+ z" S
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, t2 n( _8 R0 g: m$ Z白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示,DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈,“我对美国的未来充满信心,但我们不能因此而自满。”% A9 V7 o$ x$ g3 O( h: P$ t/ Y
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为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌?
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首先,Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛,使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。
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8 ^; M1 O- W" ~DeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1,价格为2.2美元/百万词元,而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元,DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。7 K( R& n7 Z& o, U: _8 M
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因此,无论从基础研究角度还是从商业层面来看,DeepSeek在训练和推理方面的优势,对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。& K( V! c4 _: p& U% R) H
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其次,DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式,大幅降低了开发成本。% ]& Y3 w. l5 P- w
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与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同,DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用,降低了成本,同时提升了模型性能。
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. S' W: p- X# \4 x7 DMeta公司为训练Llama投入了大量资金,但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考,是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。
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0 J5 B) }+ H5 L' K, R这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌,如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性,自己可能会因此失去工作。/ D4 Q- T& b% x6 _( i7 V

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Deepseek被“挤”到宕机
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DeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日:
3 Z, f; q2 f. B& L上午10点55分:第一次大规模宕机,DeepSeek的API服务完全不可用。
) F* d( R  o, w/ i11点32分:DeepSeek-R1 API服务恢复正常,紧接着在14点21分,DeepSeek-V3 API服务也恢复了。' y7 X- e/ c: L2 R* J$ Q2 H' b
14点37分:第二次大规模宕机发生,导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用,问题在16点43分才得到解决。
( N4 |+ d1 m4 \3 W. E+ d" t20点16分:DeepSeek出现无法登录和注册的问题,直到21点32分才恢复正常。* U# o2 x& A5 Q6 Z& a6 w7 B1 f
21点33分:DeepSeek网页和API再次出现性能问题,影响了API服务和网页对话服务。
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DeepSeek随后回应称,“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击,注册可能繁忙,请稍等重试。已注册用户可以正常登录,感谢理解和支持。”. {7 O) z: v! E2 y1 i
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对于DeepSeek这匹“黑马”,你怎么看?8 @6 _" a+ h8 a
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它会取代GPT的地位吗?. [' u  N+ e  Q5 z4 G" N# x
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