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李世石,终于在人机大战上赢了

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鲜花(5) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 01:40 | 显示全部楼层 |阅读模式
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
作为一个棋手,在经历了4天绝望之后,终于看到了AI的弱点。一旦计算机被触及盲点,会瞬间崩溃。。
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 01:42 | 显示全部楼层
不是穷尽算法, 能行得通吗?* q8 f! R9 Y% ]0 Q8 F4 L2 K
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发表于 2016-3-13 02:28 来自手机 | 显示全部楼层
楼上真会装 13
鲜花(79) 鸡蛋(4)
发表于 2016-3-13 02:51 | 显示全部楼层
老杨团队 追求完美
我建议这些觉得AI会瞬间崩溃的朋友去找一个自己不太会下的棋牌,然后就怎么傻X怎么走,下象棋就老将先上三楼,打麻将就拆对,斗地主就四个二带俩王从大往小出,你看看AI会不会被你惊呆了瞬间崩溃。
鲜花(5) 鸡蛋(0)
 楼主| 发表于 2016-3-13 08:43 | 显示全部楼层
youngguncn 发表于 2016-3-13 02:51
/ G! s* ^: ~% }! T- L2 y我建议这些觉得AI会瞬间崩溃的朋友去找一个自己不太会下的棋牌,然后就怎么傻X怎么走,下象棋就老将先上三 ...
8 C$ }. o& f- ?8 n/ t" Q4 M3 ^
程序弱点一旦被发现和利用,程序就是瞬间崩溃。有些朋友对AI和围棋都没了解,最好先了解下再发言。
鲜花(471) 鸡蛋(2)
发表于 2016-3-13 08:46 | 显示全部楼层
鲜花(150) 鸡蛋(3)
发表于 2016-3-13 09:23 来自手机 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
菜鸟求职 发表于 2016-3-13 08:439 L( m  E& P/ L  I
程序弱点一旦被发现和利用,程序就是瞬间崩溃。有些朋友对AI和围棋都没了解,最好先了解下再发言。
7 v! ^* ?$ G" C8 T$ e
如此复杂的程序让一个棋手在限定时间内发现破绽是不可能的,除了软件系统设计人员。所以虽然理论上正确,其实很难,最可能有效的就是把阿法狗电源电池切断,哈哈
鲜花(20) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:28 | 显示全部楼层
Bluesky_AL 发表于 2016-3-13 02:28' @% ?3 e) {* t2 n
楼上真会装 13

4 I" R3 l: D" f+ |( b
鲜花(20) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:35 | 显示全部楼层
終于看到電腦也有走昏炤的時候,開心!
鲜花(417) 鸡蛋(15)
发表于 2016-3-13 09:45 来自手机 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
量子风水 发表于 2016-3-13 01:420 Y3 J2 o' J- ?1 h' K( Y8 G
不是穷尽算法, 能行得通吗?
, S! T) Z( p5 m- V# @1 e5 m9 T
一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。3 _! n( l/ L' f+ Y- w

1 J" i  t- I& o7 w% r$ ?4 V现在机器输了一局,你也别高兴地太早,我认为还是被打脸了。因为机器是故意输的,给人类留点面子。
鲜花(471) 鸡蛋(2)
发表于 2016-3-13 09:48 | 显示全部楼层
本帖最后由 Windermere 于 2016-3-13 09:52 编辑
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架鸡棚 发表于 2016-3-13 09:459 O/ a7 N7 O9 `1 n; }6 ]
一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。
1 s6 T8 y1 ?  Z( z/ B- h1 j; O$ |6 g( O, H& X7 T$ O
现在机器输了一局,你也别高兴地太早 ...
4 u4 U) x' N1 K- s
3 t3 y2 V  j1 b/ C% D. m4 T
电脑启动假摔模式, 智商高到已经学会让棋了,人类前途堪忧啊。
理袁律师事务所
鲜花(179) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:56 | 显示全部楼层
Windermere 发表于 2016-3-13 09:48- F: O9 {! L: U4 T) H
电脑启动假摔模式, 智商高到已经学会让棋了,人类前途堪忧啊。

& {0 H: n6 q9 A0 k# D
鲜花(179) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:56 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
是有点胜之不武~~
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 10:03 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
架鸡棚 发表于 2016-3-13 09:45, j' I7 j) p3 t( ?$ }/ \
一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。. d( I; y. p- @5 E) v; s: F# u
" |8 U8 r+ D. V3 |  @# c  V5 B
现在机器输了一局,你也别高兴地太早 ...
) q/ j& a8 y- D5 W6 \
老鸡, 你是门外汉看热闹, 不是内行, 你怎样知道什么。" P% _0 T4 w8 [7 i( k

; g8 V, B+ r7 ?: tAlphaGo 这家是 Google 刚买下的公司, 严格来说这事与 Google 的技术是没有什么关联的, 所以这个公司炒作, 也 Google 的责任也不大。
4 @! q- _3 y* d' L- m8 D) ?
+ h  e1 Q5 k( _1 {; K) R那么, 到那里洗清 AlphaGo 炒作的清白?
8 E% e% I: U, c; y. \+ Q$ t4 h看来黄河 AlphaGo 是不敢去了。 在英国附近也没有什么河, 那么就跳到莱茵河去洗一洗吧, 在欧洲战胜围棋棋手,是没有多少问题的。
: F/ s9 ]. R# z6 C4 A
大型搬家
鲜花(79) 鸡蛋(4)
发表于 2016-3-13 10:19 | 显示全部楼层
到哪都是阴谋论那一套。有的说没的说。
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 10:22 | 显示全部楼层
看到过一篇日本顶尖棋手们对人工智能下棋的评论。 他们与两种电脑软件下棋, 在让2子的情况下, 基本都赢。让3子, 人与机器才互有胜负。0 K/ P; X3 i8 Z& L
我认为 ALphaGo 也在这种档次上。 以后基本是人类让3子, 互有胜负, 让2子, 赢的可能性就少。 不信, 到黄河去试一试。7 T* ?# w4 i$ @
围棋中金角是AI的强项, 这个空间是完全可以穷尽。 银边也不错, 目前来说人与机器有一拚。. g' |0 a) ?" B+ x( E1 G
但草肚皮, 就远超出电脑的计算能力了。 所以一在棋盘中心开战, 机器就乱打一气:* [/ |; g# F6 }+ ~; g5 B
相信以前的推算 values,  明明死棋, 这个值即说有70%胜算。 如果不相信这个值系统, 那么所有的值就得‘复位’, 重新计算一遍, 电脑即时变成解说说的那样, 是‘9级’棋手而不是9段棋手。这两个AI选那一个?* U2 Q' `, a2 i2 B7 }
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 10:24 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
如果不用现行的‘深度学习’软件体系结构,所有软件就要推倒重来, 重新设计第二代‘深度花花公子’算法。 但灵不灵, 再炒一次吧。
: U* i* Y5 w: h) [/ `& [' O, K, {) x$ i
鲜花(12) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 11:03 | 显示全部楼层
架鸡棚 发表于 2016-3-13 09:45
. l5 [$ ]" i2 \$ ~% C. s9 D1 e一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。
5 H$ r( R* X3 ?# `4 v# \4 F% b5 `  S# t" P
现在机器输了一局,你也别高兴地太早 ...

" C& s' C, j7 Q7 o" V0 a) a电脑赢不怕,故意输才可怕
鲜花(12) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 11:39 | 显示全部楼层
如果你想面对面下围棋,请到university of alberta的学生活动中心(Students Union Building)一楼来。
6 k( h) K5 Z! L) M8 R5 j6 ^; ^ 时间:每周日下午2:00--4:30.
% x* {! D# r4 L( u# G; p
鲜花(5) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 14:07 来自手机 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
人造的逻辑系统都有缺陷。李石头这回不知哪来的灵机。
鲜花(5) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 14:09 来自手机 | 显示全部楼层
大概前三回钱赚够,后两回戏要演足。
鲜花(546) 鸡蛋(20)
发表于 2016-3-13 14:18 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
KLP 发表于 2016-3-13 14:09
+ y6 T2 {4 l& |$ E0 T) _& x% b大概前三回钱赚够,后两回戏要演足。

+ H, J4 w( \2 p0 K" s+ {: |# d4 _电脑要那么多钱干嘛?升级自己的cpu吗?
鲜花(150) 鸡蛋(3)
发表于 2016-3-13 15:19 来自手机 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
亦非台 发表于 2016-3-13 14:18' y1 m, E8 |! p* m; l
电脑要那么多钱干嘛?升级自己的cpu吗?

$ c% h2 B& G, Y说的是Google或李
鲜花(646) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 16:13 | 显示全部楼层
最可能有效的就是把阿法狗电源电池切断,哈哈
- L, k# B+ K7 C. Y# q: U
      
鲜花(646) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 16:14 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
说的是Google或李

. h, h: D" b1 H) U& y         聪明。
大型搬家
鲜花(646) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 16:15 | 显示全部楼层
电脑赢不怕,故意输才可怕
! k" H* B; V! D1 u
         
鲜花(417) 鸡蛋(15)
发表于 2016-3-13 17:24 | 显示全部楼层
本帖最后由 架鸡棚 于 2016-3-13 17:28 编辑
! V: E+ Y$ a( `. Z- g$ A+ e, C( U
量子风水 发表于 2016-3-13 10:03
2 E0 i" u5 g$ h% B% Z% \8 |( ?) P; ZAlphaGo 这家是 Google 刚买下的公司, 严格来说这事与 Google 的技术是没有什么关联的, 所以这个公司炒作, 也 Google 的责任也不大。 ...

* f* h6 ^" i* p! T你还是改不了不懂就瞎喷的毛病吧。下面转的文章又打你的脸了。
2 N- }3 Q! j9 R; u* n5 [6 P7 C& s" c, m8 s" r+ m  e6 j

0 d8 a+ d, K6 e$ g8 D(ZT)
, Y$ `) l( C0 Q' x( w' l5 H据巴士的报报道,Google公司旗下的人工智能系统AlphaGo在全球瞩目的「人机大战」中,三度击败南韩天才棋手李世石。在AlphaGo胜利的背后,是一个人工智能研究团队多年来的不懈努力,其中关键人物正是「AlphaGo之父」哈萨比.
8 u0 V. r. K* H
, K5 h# s. p8 T( J$ |0 c39岁的哈萨比斯是Google旗下DeepMind公司的CEO,亦是AlphaGo开发团队的核心人物。能够带领团队在人工智能领域取得突破,这与他的天才和早年经历密不可分。8 J) Y6 i3 K) M  j! x
0 g. c( k7 R/ C' r* u  l7 d; j
哈萨比斯出生于英国伦敦,他8岁就懂设计电脑游戏,13岁就成为便成为国际像棋大师,绝对是一个神童。他17岁已入读剑桥大学,攻读电脑科学,读书期间热衷于电脑游戏,后来加入围棋社,不断磨练棋艺。
  j2 S# r- M" E6 L% a( o* M
7 A* }3 h3 c" t4 \* U. e哈萨比斯以优异成绩毕业后,便创办了自己的游戏公司,由于公司不太成功,他于2005年转向研究人脑神经系统,在伦敦大学学院(UCL)攻读博士学位,进行研究工作。2011年他决定放弃博士后的研究,与朋友一起创办了DeepMind公司,著手开发人工智能系统AlphaGo。' ]8 ?" A5 T1 s2 Y& X: b7 `& ?0 K
8 u5 k8 y* I; g# s0 j4 y& d; b
哈萨比斯将人工智能研究视为毕生的事业,他是个工作狂,几乎将生活的重心都放在开发工作上。2014年DeepMind公司被Google高价收购,哈萨比斯的团队藉助Google的庞大资源,以排山倒海之势连连发表尖端论文,引起业界轰动。! n; b; }; w! b% Q- c" p1 X: M

4 s# S" L% {2 F哈萨比斯开发的AlphaGo与普通的下棋机械人不同,它具有「深度学习」(Deep Q-Learning)能力,可以模拟人类的思维机制,下棋只是它的其中一项能力。AlphaGo下围棋最厉害之处是它的智能预判机制,每下一步棋,它都会模拟人类的「想像力」,思考策略的前景。
3 y' V& E7 k/ \) M  t0 Z0 T; u& D* i

: C) F9 N7 f0 w% U5 A8 |5 M 围棋相比其他棋类要複杂得多,如果说国际象棋每一步平均约有20种下法,围棋则有近200种,一盘围棋中每一步之后的变化会呈几何级别增加。虽然目前AlphaGo只在棋艺上展现无可匹敌的实力,但哈萨比斯相信,未来的AlphaGo能够研究更为複杂的气候模型、统计分析疾病资讯等,帮助解决人类现实生活中的重大难题。
/ |3 `7 F0 A& ^) C- I+ I, [
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 17:41 | 显示全部楼层
架鸡棚 发表于 2016-3-13 17:24' G2 j3 a4 J" D" V# ]
你还是改不了不懂就瞎喷的毛病吧。下面转的文章又打你的脸了。

$ ?/ U3 Q  X* e7 v说他炒作, 是基于 Alpha Go 第三盘与第四盘的表现。
+ ?! ?8 v( ^8 [$ n; b- |8 ?9 p" {1 q用所谓的‘深度学习’, 虽然可以在局部上取得绝对优势, 但这是以系统崩溃为代价的。 这是任何一个领军级的AI人物都心知肚明的东西。 ' n; ~; U! g2 c7 D8 Z- m8 p0 b
如果不追求这种局部优势, Alpha Go 的表现, 与日本棋手所讲的其它几个棋类AI软件的表现, 是在同一数量级。 而日本九段棋手与另外两个 AI 软件的战绩, 是让2子九段棋手全胜;人类让3子, 胜负各半。这也说明目前计算机的技术极限, 这是这个样子。 如果 Alpha Go 走稳健路线, 它的最好成绩, 估计也会是与日本九段棋手下, 不让子, 日本九段棋手全胜。 日本棋手让一子, 人机各有胜负。
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 17:43 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
但 Alpha Go 在目前这种算法, 一旦被人类发现其漏洞, 目前已经是无法与中、日、韩任一九段棋手下了。
; R2 P$ l% \8 X' z. ^. T8 P/ y4 h9 h( t. ^- b$ A
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 17:47 | 显示全部楼层
有人说计算机发展到今天, 还用50年前的技术。 这是一种典型的书呆子、理科的表现。
) b7 \/ f( J/ O( V! G8 V4 X: z看一种技术在今天有没有用, 第一是看有没有取代品。 鸡版估计你也用过90年代的BB机, 就是寻呼机, 但现在为何退出所有市场? 这是因为这种产品完全可以被手机取代。
; T7 A* d8 d$ Y. Z1 t) \# k8 {% m% `" u; [, Y8 c
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