 鲜花( 283)  鸡蛋( 15)
|
本帖最后由 nanoEM 于 2016-7-22 14:20 编辑
5 V" e# B' O) `) o& r$ _3 V/ `% r' R/ J* A: r7 P, Y# M1 \2 A5 N1 w
: p8 i; n" E5 ?. U
如果一个人在某个领域做的够深入,有时候可以直接从结果判断是否可信。
2 n8 s0 s& [9 Q" j8 x, F# k8 f. O2 m7 o5 F
举个例子,比如某个方法测元素浓度,最高精度0.1%,某文章说一个区域0.15%,另个区域0.10%,就此讨论这0.05%的差别如何有意义。
$ t3 a" r# Z/ b4 Q* J# E& k* m" E+ v$ V7 K1 v4 F1 c
不能说这结果是故意造假,但很有可能是作者直接从软件分析拿出数据,没有做好误差和精度的分析。, V2 g e2 v2 u, X: P p! L
2 J: Q; t/ G4 t, ^/ G
或者某些不求甚解的人(包括实验者,有时甚至包括审稿),根本就不知道这方法的精度。
; f6 p( _7 y h4 d
2 d" z" r: s6 B9 \+ ?7 S这样的例子,就算在很好的杂志上,偶尔也会出现。不需要验证,就可以判断,结果不可信。这样的方法,不需要太花精力去研究。' M# H+ p: a- U" o% v
, `7 w1 w' ~2 ^) j! _. G当然,经验需要积累,很个人化,最终对多数人有说服力的,还是实验重复。 |
|