中国AI黑马DeepSeek重创美股，一万亿美元一夜蒸发！它真能击败GPT吗？

片儿刀

周一(1月27日)，美国三大股指开盘后大幅下跌，英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷，一片惊慌。

而这一切，均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。
2 J5 [8 g* g3 O+ U
2 f6 B2 o5 ^" ~+ I9 K) Y
5 g8 S7 [3 V: {01

6 s# i# R# T1 s+ `, g$ @4 t( v一夜之间，科技巨头们丢了多少钱？
! k- s  [& C* e- b0 Z+ o' q
上周，深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型，名为：DeepSeek-R1。
3 I" z: t5 _1 V, B5 D
这件事本来说大也不大，因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于：该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元，就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。
, S5 d* q2 y. F" v3 B/ O, P8 j
要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元，甚至可能达到1亿美元。
; C) u- o( k: k$ h8 r0 }, s
/ R# q# Y( `) G9 ?7 l0 ]/ TFreedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示：“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益，这让美国的科技投资者非常担忧。”

; {) [' [2 q/ u3 w/ r/ E9 t# R! X简单来说就是，中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀！

Deepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶，直接超越了ChatGPT。
- Y0 W3 o' r/ C3 R1 e! {: y7 U
一夜之间，美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。

首当其冲就是英伟达，在过去的一年半里，英伟达依靠人工智能的推波助澜，股票一路上涨。但就在昨日，英伟达的股价暴跌17%，市值蒸发了6000亿美元，创下了股市历史上单日最大损失。

与此同时，半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%，Broadcom股价也下跌了17%。
- @) w5 g4 b" o8 t
8 I8 |4 s5 P/ S  c* R" T. Z谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%，投资OpenAI的微软下跌近3%。

7 T/ f9 ?6 }& `4 U其次是一些能源类公司的股票，投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行，从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%，电力公司Vistra下跌了28%。
/ o0 ?) X/ L' `
以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%，跌幅达612点；标准普尔500指数下跌了1.5%；仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。
) M1 {" l0 o- b- K
就昨天一天，美国股市亏损了1万亿美元，直到今天都回弹无力。
. [# G- L" X* z

% r* V7 a: [  x- E8 S白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示，DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈，“我对美国的未来充满信心，但我们不能因此而自满。”


02
: G% B# s1 D8 Z& l1 P. m
为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌？

& h- Q+ F. w. |3 q! l. E首先，Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛，使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。
+ Z/ h0 s4 `8 `) l4 Z' o2 r4 n0 q
+ C! }9 {) {7 P4 I9 a" C- q) JDeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1，价格为2.2美元/百万词元，而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元，DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。
! R' b3 m; Y, v$ c- g. G5 @
因此，无论从基础研究角度还是从商业层面来看，DeepSeek在训练和推理方面的优势，对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。
1 D9 s6 Z7 L: J, @% O
其次，DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式，大幅降低了开发成本。

与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同，DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用，降低了成本，同时提升了模型性能。

# R) {* ?. t) P8 {. LMeta公司为训练Llama投入了大量资金，但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考，是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。
2 J/ a/ I8 K) A: C' N" H- j
这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌，如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性，自己可能会因此失去工作。
( \, N5 T/ `$ m3 e9 v* G+ ?1 J, n
; y, _6 y( }2 y3 P
0 a  \% G6 \; C: n$ `) m1 h03

Deepseek被“挤”到宕机

7 w# _5 ]; P  \6 YDeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日：
9 U" \4 R- G& z上午10点55分：第一次大规模宕机，DeepSeek的API服务完全不可用。
11点32分：DeepSeek-R1 API服务恢复正常，紧接着在14点21分，DeepSeek-V3 API服务也恢复了。
14点37分：第二次大规模宕机发生，导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用，问题在16点43分才得到解决。
20点16分：DeepSeek出现无法登录和注册的问题，直到21点32分才恢复正常。
5 H# [2 Y8 r/ w8 r( I7 `1 ~21点33分：DeepSeek网页和API再次出现性能问题，影响了API服务和网页对话服务。
: s) C, |4 a: P$ l/ e) b% k: R
DeepSeek随后回应称，“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击，注册可能繁忙，请稍等重试。已注册用户可以正常登录，感谢理解和支持。”
4 a% k2 d7 }2 z& Q" @9 }
5 y& l/ ?# s) P1 a2 Z
对于DeepSeek这匹“黑马”，你怎么看？

它会取代GPT的地位吗？
+ R! V; k5 \; ]! K' E4 @: H% F8 N
欢迎给我们留言