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周一(1月27日),美国三大股指开盘后大幅下跌,英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷,一片惊慌。
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. T; D/ u' ~$ k1 H4 b) q而这一切,均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。
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一夜之间,科技巨头们丢了多少钱?
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1 K1 {8 w6 V; D& O) X$ w, E上周,深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型,名为:DeepSeek-R1。* U4 \) ~' f0 W5 J+ ~
. w" z9 ?5 B( D3 v2 y这件事本来说大也不大,因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于:该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元,就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。. x7 E p" ^7 a1 E( s
0 t2 r$ M* C8 ^' o) `; {要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元,甚至可能达到1亿美元。
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3 A. l* g" B1 o! GFreedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示:“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益,这让美国的科技投资者非常担忧。”' Q% h* C0 G/ U" d, x( R/ O' q
( i2 L( d( f! U" L; M简单来说就是,中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀!3 q z7 l2 A* @" w
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Deepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶,直接超越了ChatGPT。( ]( k1 ]: a/ E, \7 c/ W9 [+ ]
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一夜之间,美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。- w/ F2 }, K9 B
& P# G. Y2 m8 \ L/ G/ P% M首当其冲就是英伟达,在过去的一年半里,英伟达依靠人工智能的推波助澜,股票一路上涨。但就在昨日,英伟达的股价暴跌17%,市值蒸发了6000亿美元,创下了股市历史上单日最大损失。
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与此同时,半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%,Broadcom股价也下跌了17%。
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谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%,投资OpenAI的微软下跌近3%。" g6 x f$ g) f0 L* w4 Z
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其次是一些能源类公司的股票,投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行,从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%,电力公司Vistra下跌了28%。0 u/ J# |- X8 s
" D- r8 I5 k* v" A以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%,跌幅达612点;标准普尔500指数下跌了1.5%;仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。
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就昨天一天,美国股市亏损了1万亿美元,直到今天都回弹无力。
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白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示,DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈,“我对美国的未来充满信心,但我们不能因此而自满。”: R: o7 p$ i, x. w8 l1 {% _
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1 ^( b( R& @( J# d! D- ^8 ^5 q为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌?: I0 U) P) M( B
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首先,Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛,使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。
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- i2 S9 A% X0 f5 R! F! ODeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1,价格为2.2美元/百万词元,而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元,DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。
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因此,无论从基础研究角度还是从商业层面来看,DeepSeek在训练和推理方面的优势,对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。4 k8 Z' _: |% B4 ]" B0 u
7 z" v$ |$ X h+ y% l3 v其次,DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式,大幅降低了开发成本。: l0 D# Z$ G# N# z
1 ^1 y5 j2 P9 M2 w }2 w与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同,DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用,降低了成本,同时提升了模型性能。
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& w! @& \5 Z1 C: w, W! C3 zMeta公司为训练Llama投入了大量资金,但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考,是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。
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这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌,如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性,自己可能会因此失去工作。
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2 \7 F" r- U0 E- c+ V/ IDeepseek被“挤”到宕机
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DeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日:+ I7 v& K0 b. ?6 E- k, C4 K3 ^4 h
上午10点55分:第一次大规模宕机,DeepSeek的API服务完全不可用。
* j# B3 ^5 r+ Y; z3 [11点32分:DeepSeek-R1 API服务恢复正常,紧接着在14点21分,DeepSeek-V3 API服务也恢复了。
) D! T* J3 r- B0 O1 [14点37分:第二次大规模宕机发生,导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用,问题在16点43分才得到解决。7 B" b0 b% i/ {
20点16分:DeepSeek出现无法登录和注册的问题,直到21点32分才恢复正常。/ {% y4 M' P: \4 Z
21点33分:DeepSeek网页和API再次出现性能问题,影响了API服务和网页对话服务。/ E) C' u/ Y: U( q
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DeepSeek随后回应称,“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击,注册可能繁忙,请稍等重试。已注册用户可以正常登录,感谢理解和支持。”
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& @1 E- T0 s1 d h! K0 Y对于DeepSeek这匹“黑马”,你怎么看?
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+ ?0 l! X2 C% {1 b它会取代GPT的地位吗?% U% y8 d1 r# h+ F
& L5 z: l: E3 ], l) i+ t! n- h0 w M欢迎给我们留言 |
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