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周一(1月27日),美国三大股指开盘后大幅下跌,英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷,一片惊慌。
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而这一切,均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。
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4 z% z, b2 @0 O' i2 l8 N一夜之间,科技巨头们丢了多少钱?7 s9 A, i- a% C) _! |2 M/ X. e6 e
% ?7 ?, \7 Z' `' P; q/ k* I) r/ n8 K上周,深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型,名为:DeepSeek-R1。
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$ Z" F- G3 `5 ]4 [1 G$ J7 B7 n2 n这件事本来说大也不大,因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于:该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元,就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。
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要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元,甚至可能达到1亿美元。
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3 G$ i; X1 w# T6 O6 }; t" C/ zFreedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示:“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益,这让美国的科技投资者非常担忧。”
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简单来说就是,中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀!* p! Q, N" N: x+ W+ s! m
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Deepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶,直接超越了ChatGPT。4 k4 i$ y3 \& h* c
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一夜之间,美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。7 e/ l: X8 D3 p: b# R1 t6 C
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首当其冲就是英伟达,在过去的一年半里,英伟达依靠人工智能的推波助澜,股票一路上涨。但就在昨日,英伟达的股价暴跌17%,市值蒸发了6000亿美元,创下了股市历史上单日最大损失。
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: g' M% u, ~6 I" ~8 D; z( e与此同时,半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%,Broadcom股价也下跌了17%。
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谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%,投资OpenAI的微软下跌近3%。
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其次是一些能源类公司的股票,投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行,从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%,电力公司Vistra下跌了28%。
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以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%,跌幅达612点;标准普尔500指数下跌了1.5%;仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。0 y* O+ d( @* j" w U, A
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就昨天一天,美国股市亏损了1万亿美元,直到今天都回弹无力。& C- T9 J; i* |; v4 D" _; I
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5 b; |+ v2 s5 U. J" w% h4 ]白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示,DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈,“我对美国的未来充满信心,但我们不能因此而自满。”" ?. D; G2 C" u
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4 Y0 x/ a# ~3 @8 N- `7 A5 U为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌?
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首先,Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛,使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。
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DeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1,价格为2.2美元/百万词元,而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元,DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。. g8 }; u4 C6 B" J5 b
) T0 D# W8 ^8 v因此,无论从基础研究角度还是从商业层面来看,DeepSeek在训练和推理方面的优势,对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。. O: Z3 N& v' t3 v' B
/ N4 W, l. v F其次,DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式,大幅降低了开发成本。
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与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同,DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用,降低了成本,同时提升了模型性能。
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9 N* k: k$ I; J9 d# u# |% V* [Meta公司为训练Llama投入了大量资金,但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考,是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。- S( t+ \* f! p7 z+ i7 K. s
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这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌,如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性,自己可能会因此失去工作。6 D# ^' E5 Y9 J2 x% y7 u
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; h0 R# M, ]+ a$ r) `/ x, rDeepseek被“挤”到宕机
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7 R/ M) M1 j6 z; fDeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日:$ c' a; f. q$ L' D0 a4 X3 C8 ~3 V8 `
上午10点55分:第一次大规模宕机,DeepSeek的API服务完全不可用。
7 i5 _- K+ M Z# o& k. d$ q11点32分:DeepSeek-R1 API服务恢复正常,紧接着在14点21分,DeepSeek-V3 API服务也恢复了。0 e5 U, g2 x+ x3 m
14点37分:第二次大规模宕机发生,导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用,问题在16点43分才得到解决。4 p) i2 |* `, Y( z4 r. q5 M
20点16分:DeepSeek出现无法登录和注册的问题,直到21点32分才恢复正常。0 q( A, I* l" m' A8 v) S4 N
21点33分:DeepSeek网页和API再次出现性能问题,影响了API服务和网页对话服务。
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9 _9 L1 L5 _3 O. U$ H; SDeepSeek随后回应称,“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击,注册可能繁忙,请稍等重试。已注册用户可以正常登录,感谢理解和支持。”
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7 M' Y o# ~" i1 z; S) f+ f对于DeepSeek这匹“黑马”,你怎么看?
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它会取代GPT的地位吗?
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