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[加国新闻] 中国AI黑马DeepSeek重创美股,一万亿美元一夜蒸发!它真能击败GPT吗?

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发表于 2025-1-28 17:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
周一(1月27日),美国三大股指开盘后大幅下跌,英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷,一片惊慌。
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5 Q8 B. U9 {) t% X而这一切,均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。; K9 c. s1 M/ Y* d* g
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& ?& n( S4 [8 V2 f' B( _* F2 U一夜之间,科技巨头们丢了多少钱?
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上周,深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型,名为:DeepSeek-R1。
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5 U0 V- t8 C, P+ I8 p这件事本来说大也不大,因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于:该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元,就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。
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$ J# G8 ?! P2 s) h3 V9 }/ E要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元,甚至可能达到1亿美元。' q# P' i  R* v3 {5 ]9 M

/ {- E$ c" l  h7 T7 @0 z/ rFreedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示:“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益,这让美国的科技投资者非常担忧。”7 M$ Z& r8 t/ E7 ~, S4 F% E* c
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简单来说就是,中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀!* W; m! T! S4 D' u
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Deepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶,直接超越了ChatGPT。
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一夜之间,美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。: X: w1 p3 R# B, j8 ~
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首当其冲就是英伟达,在过去的一年半里,英伟达依靠人工智能的推波助澜,股票一路上涨。但就在昨日,英伟达的股价暴跌17%,市值蒸发了6000亿美元,创下了股市历史上单日最大损失。6 v' n- `4 H/ W5 N2 m9 j( \

/ X7 J5 Y1 g0 N& I2 L与此同时,半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%,Broadcom股价也下跌了17%。4 P0 M$ `9 x$ ?/ _" K. y
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谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%,投资OpenAI的微软下跌近3%。
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其次是一些能源类公司的股票,投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行,从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%,电力公司Vistra下跌了28%。
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以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%,跌幅达612点;标准普尔500指数下跌了1.5%;仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。
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. ]  Z1 C' @* c- O5 t- d. I就昨天一天,美国股市亏损了1万亿美元,直到今天都回弹无力。
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; c8 d  K) s) d) O$ o  j0 _4 u0 u白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示,DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈,“我对美国的未来充满信心,但我们不能因此而自满。”. S( o/ Z7 `0 C! F3 M- m+ C: z

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为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌?
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9 w5 N5 Y: }4 G首先,Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛,使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。: ?# W  L& i% P$ t+ ?

3 I* n- Y. u( p( I- PDeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1,价格为2.2美元/百万词元,而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元,DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。: p: D) s1 b  V0 C( M9 e" w

5 v0 l. g- V: @# Q" p2 `因此,无论从基础研究角度还是从商业层面来看,DeepSeek在训练和推理方面的优势,对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。9 Y% A6 e% p8 j! n0 x- ]6 M
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其次,DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式,大幅降低了开发成本。
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与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同,DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用,降低了成本,同时提升了模型性能。0 S# ?7 H. T1 z# r2 f' K
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Meta公司为训练Llama投入了大量资金,但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考,是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。
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) }: t" ~5 U2 f+ y2 T这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌,如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性,自己可能会因此失去工作。
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, ]7 m+ ?3 s) I. r4 ?( D/ c- }Deepseek被“挤”到宕机

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DeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日:6 l" n8 v1 F8 ?) f* L
上午10点55分:第一次大规模宕机,DeepSeek的API服务完全不可用。
  ~/ j7 s* O3 h) p2 n! A: F11点32分:DeepSeek-R1 API服务恢复正常,紧接着在14点21分,DeepSeek-V3 API服务也恢复了。
7 Q2 i( R9 ?" S3 O14点37分:第二次大规模宕机发生,导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用,问题在16点43分才得到解决。
$ X0 @7 o8 u6 c2 Y4 |* Z20点16分:DeepSeek出现无法登录和注册的问题,直到21点32分才恢复正常。
. d: n/ M# @/ G5 ^+ A% F+ h9 c# u21点33分:DeepSeek网页和API再次出现性能问题,影响了API服务和网页对话服务。
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9 P' w3 I  |& N9 h3 y$ l  J# zDeepSeek随后回应称,“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击,注册可能繁忙,请稍等重试。已注册用户可以正常登录,感谢理解和支持。”& r: N0 P& \* H2 t- W, |- `" q0 Z+ L

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# S2 E/ y5 ^4 a0 A7 h5 B对于DeepSeek这匹“黑马”,你怎么看?
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它会取代GPT的地位吗?
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