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周一(1月27日),美国三大股指开盘后大幅下跌,英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷,一片惊慌。% X v* U+ @8 Q( C' W* B
* f4 k; I8 y# T: w, Y而这一切,均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。
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) X1 u |1 f5 S; L8 d. R一夜之间,科技巨头们丢了多少钱?
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上周,深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型,名为:DeepSeek-R1。
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这件事本来说大也不大,因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于:该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元,就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。! \+ K) [1 }" _
' n! [7 f( b2 r; {要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元,甚至可能达到1亿美元。
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1 w8 ]: M4 O# w b4 A; ?/ `& o- gFreedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示:“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益,这让美国的科技投资者非常担忧。”( `) e9 [3 C+ s- J
" p" z5 d( ]1 h: ~* K* _7 s简单来说就是,中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀!
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Deepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶,直接超越了ChatGPT。
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一夜之间,美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。( g- N( G' O8 G0 R
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首当其冲就是英伟达,在过去的一年半里,英伟达依靠人工智能的推波助澜,股票一路上涨。但就在昨日,英伟达的股价暴跌17%,市值蒸发了6000亿美元,创下了股市历史上单日最大损失。
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u* N; g, m5 \! d; A' }! Z$ t, w- q与此同时,半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%,Broadcom股价也下跌了17%。
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谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%,投资OpenAI的微软下跌近3%。0 U& z e; R8 G4 ~3 m' A
9 v2 N# J& I4 _6 F: d' \" q0 Y" ?其次是一些能源类公司的股票,投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行,从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%,电力公司Vistra下跌了28%。
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以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%,跌幅达612点;标准普尔500指数下跌了1.5%;仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。 F- Y0 l( n$ H, ]' w( Y/ A
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就昨天一天,美国股市亏损了1万亿美元,直到今天都回弹无力。0 M1 u& Z# ?7 [( ~
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, \) n3 h' n4 t6 K/ E3 |+ ~; v白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示,DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈,“我对美国的未来充满信心,但我们不能因此而自满。”
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( S9 a: Q- H. E d8 }为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌?" D$ w- _# f% r% |4 m' N& Q% M
5 a; e& o! \. y; k首先,Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛,使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。9 ]' u* q( ^' M$ Z D
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DeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1,价格为2.2美元/百万词元,而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元,DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。
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因此,无论从基础研究角度还是从商业层面来看,DeepSeek在训练和推理方面的优势,对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。" ~# P1 {, [0 e5 O$ c }
7 E( C* q$ H8 f3 ^其次,DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式,大幅降低了开发成本。
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" R6 c/ w; @& T5 b5 U) c8 K; ?与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同,DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用,降低了成本,同时提升了模型性能。7 B- w; E8 Q: ^ f6 Y* a Y" u
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Meta公司为训练Llama投入了大量资金,但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考,是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。/ J9 A3 O. V& H4 E+ T
, Z" I1 [0 s: J: a% w这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌,如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性,自己可能会因此失去工作。% e5 D) E" V/ k' f3 W7 B$ d
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Deepseek被“挤”到宕机% R9 l- b6 b' V
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DeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日:
/ d- f( C' w- _" L5 x( F$ M$ X$ ]上午10点55分:第一次大规模宕机,DeepSeek的API服务完全不可用。
1 ?% B3 ~1 I1 ~) I" M( W11点32分:DeepSeek-R1 API服务恢复正常,紧接着在14点21分,DeepSeek-V3 API服务也恢复了。
' y$ p+ j0 l4 ^14点37分:第二次大规模宕机发生,导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用,问题在16点43分才得到解决。
6 G2 }, y% k- }/ _2 d7 X! X) K20点16分:DeepSeek出现无法登录和注册的问题,直到21点32分才恢复正常。
, w e6 p* A+ K" V3 j, d' c# D) @21点33分:DeepSeek网页和API再次出现性能问题,影响了API服务和网页对话服务。/ s: w7 ^5 A, O
1 R$ t# j. E- @) }8 yDeepSeek随后回应称,“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击,注册可能繁忙,请稍等重试。已注册用户可以正常登录,感谢理解和支持。”
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对于DeepSeek这匹“黑马”,你怎么看?: A& w( B/ t/ W
4 L" ]3 O% P2 o% J6 S \它会取代GPT的地位吗?! ?: \$ i0 n5 o
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