埃德蒙顿华人社区-Edmonton China

 找回密码
 注册
查看: 499|回复: 0

[加国新闻] 中国AI黑马DeepSeek重创美股,一万亿美元一夜蒸发!它真能击败GPT吗?

[复制链接]
鲜花(59) 鸡蛋(0)
发表于 2025-1-28 17:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
周一(1月27日),美国三大股指开盘后大幅下跌,英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷,一片惊慌。
" |2 T1 p- Z0 y3 }% i' a- h, }( U# Z- d$ ^4 l; L
而这一切,均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。
% ]; l0 C4 Z5 n/ L6 a& K
" T% I8 _& ~. q9 a5 U1 r* e0 H+ a. A* N4 |( \+ M; W2 @, N
01
7 h5 l8 f. c, k4 N! P
( ~' P  I* ]$ X一夜之间,科技巨头们丢了多少钱?

# x  e1 r& x5 u0 S3 g
! [  F2 r  U9 b5 _上周,深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型,名为:DeepSeek-R1。
9 M# Z! n4 u/ y) e
( |: B. D( ?1 t& M9 u这件事本来说大也不大,因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于:该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元,就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。
' i: h0 @& |2 o4 V7 j3 z$ G" i1 K' r3 j4 ?4 o. N1 X6 \" n6 f
要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元,甚至可能达到1亿美元。
7 i) e  ?6 D5 A# `0 }" v4 I! T/ `  u' V, D( D1 Q6 i8 g! ~9 T. A
Freedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示:“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益,这让美国的科技投资者非常担忧。”' Q1 ^% K% b! u

! Q3 D: |# z% i' h& l) k简单来说就是,中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀!
& t, Z+ I! O3 s. |. D; W. L5 o+ E( P9 j5 B" r
Deepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶,直接超越了ChatGPT。4 g; {2 p' E  S' U% W8 w

% i( Q9 T( M! ?- e5 {. m0 ~一夜之间,美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。5 \0 t; d$ l8 b$ b/ ?
# h* v- i! V5 {; h
首当其冲就是英伟达,在过去的一年半里,英伟达依靠人工智能的推波助澜,股票一路上涨。但就在昨日,英伟达的股价暴跌17%,市值蒸发了6000亿美元,创下了股市历史上单日最大损失。) S! @; W: V+ K5 X

4 c9 F! l; }4 }9 t, n! ^8 ?! I与此同时,半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%,Broadcom股价也下跌了17%。
9 w; n0 @- v. }5 v( T/ v( |4 H& S! k  h; ?8 ^& I4 [
谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%,投资OpenAI的微软下跌近3%。
) t* ]8 C2 t1 b: y
; a- R. C9 S, g8 i( i) N2 }/ w其次是一些能源类公司的股票,投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行,从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%,电力公司Vistra下跌了28%。
3 V) `6 r. y: K7 F& l) k  `$ J; Z$ `# E2 L& S2 V2 ]
以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%,跌幅达612点;标准普尔500指数下跌了1.5%;仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。+ V$ T3 E* a. H& ]

. J8 h% Z+ y" E7 J, h就昨天一天,美国股市亏损了1万亿美元,直到今天都回弹无力。
# y+ t: o& A6 s8 ~' E- t4 h
5 z2 A% K: Q. y, d6 ^3 V
6 E: Y) z0 n  f- w) M% X白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示,DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈,“我对美国的未来充满信心,但我们不能因此而自满。”
4 W# `, E# p# |  Y- A
. I7 D: C( F2 u; R8 {5 Y, R3 r8 B8 l! Z; D
029 P: V' q) I2 M, [5 P% ?

  v$ v# r. `3 V' ^; B为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌?
  E2 e% K" e. P4 R/ k: [1 {& Z
! G3 `/ [" l: I# K# V) U
首先,Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛,使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。5 d& R% d) \. n0 z8 }

$ W! r2 h- w9 k1 }" XDeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1,价格为2.2美元/百万词元,而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元,DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。7 }9 ]5 X% d4 P2 E! F6 t

) S$ o: d3 N6 G; }0 e; i因此,无论从基础研究角度还是从商业层面来看,DeepSeek在训练和推理方面的优势,对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。
+ Q! ]* c' l0 k9 Z) R! h6 z
+ P$ x) V. I/ r* {$ p其次,DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式,大幅降低了开发成本。) ~8 e* x2 {8 M- j5 ?' y

7 k8 u* [2 t- e% ?3 n9 l与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同,DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用,降低了成本,同时提升了模型性能。) G; t. I" H! ~/ V

2 f# F0 U2 d" }, ]$ aMeta公司为训练Llama投入了大量资金,但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考,是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。
& @/ R. N1 n; M' l, j, U- _) i
! G" E' g* i$ @9 D- t6 T这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌,如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性,自己可能会因此失去工作。
2 D( o+ X3 y3 D: E1 K- l! V: @4 g$ `" A) }0 e. Q6 p( c

, s% N' n: J. }! ~03* W5 R4 L! w. }3 H0 d# M$ Y
8 m( X+ Y+ s3 X# A8 g  U
Deepseek被“挤”到宕机

9 A/ A" D/ y. ~1 T# b6 I' M5 Z/ N. C, d3 U6 t/ j
DeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日:+ \7 G( z4 C5 q$ F7 h: X
上午10点55分:第一次大规模宕机,DeepSeek的API服务完全不可用。
+ t5 r( Z# m' j' n0 ~( u0 |3 D11点32分:DeepSeek-R1 API服务恢复正常,紧接着在14点21分,DeepSeek-V3 API服务也恢复了。/ V4 U2 W2 d$ F5 z; d
14点37分:第二次大规模宕机发生,导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用,问题在16点43分才得到解决。
& f* Q: a: ?" f% C( ]. \20点16分:DeepSeek出现无法登录和注册的问题,直到21点32分才恢复正常。4 A) }: X2 u4 b
21点33分:DeepSeek网页和API再次出现性能问题,影响了API服务和网页对话服务。% w' K0 h, S# U

! o- U5 J4 z4 ~/ ?# ~; X$ XDeepSeek随后回应称,“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击,注册可能繁忙,请稍等重试。已注册用户可以正常登录,感谢理解和支持。”
+ x* u$ Z( u1 T$ k
; F4 z8 x! E8 w
# w4 |2 k% |2 v- j1 ]对于DeepSeek这匹“黑马”,你怎么看?. M3 w  a' y  n9 _0 r2 E
" z6 B( x8 k' g
它会取代GPT的地位吗?
7 M* @' d  M0 @: F, e( n. R9 E2 U/ [* b  B
欢迎给我们留言
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

联系我们|小黑屋|手机版|Archiver|埃德蒙顿中文网

GMT-7, 2025-7-16 16:27 , Processed in 0.064914 second(s), 9 queries , Gzip On, APC On.

Powered by Discuz! X3.4

Copyright © 2001-2021, Tencent Cloud.

快速回复 返回顶部 返回列表