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周一(1月27日),美国三大股指开盘后大幅下跌,英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷,一片惊慌。 
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5 m+ Y, y8 A1 ?" m( Z而这一切,均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。 
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一夜之间,科技巨头们丢了多少钱? 
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上周,深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型,名为:DeepSeek-R1。0 ]" B4 T8 F; J4 N+ X! `$ g 
 
7 Z8 l, p2 n' y7 \& N/ e这件事本来说大也不大,因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于:该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元,就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。  t1 L( c; u9 A+ Z+ S- s# Z( y/ ? 
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要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元,甚至可能达到1亿美元。 
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Freedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示:“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益,这让美国的科技投资者非常担忧。”! j7 h8 r* a) q  j 
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简单来说就是,中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀! 
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* J- N% c% X% l, w) Q# B9 p4 SDeepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶,直接超越了ChatGPT。 
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一夜之间,美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。 
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9 o  E/ e% H$ h* n首当其冲就是英伟达,在过去的一年半里,英伟达依靠人工智能的推波助澜,股票一路上涨。但就在昨日,英伟达的股价暴跌17%,市值蒸发了6000亿美元,创下了股市历史上单日最大损失。" o. ~( A6 m; J2 e 
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与此同时,半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%,Broadcom股价也下跌了17%。 
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2 \/ p- M4 T' D& t1 _+ l3 f谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%,投资OpenAI的微软下跌近3%。 
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其次是一些能源类公司的股票,投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行,从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%,电力公司Vistra下跌了28%。% c; e! p5 i4 h7 B, J# C 
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以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%,跌幅达612点;标准普尔500指数下跌了1.5%;仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。 
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* B% W- Y# }3 m) o6 T: e& W/ S就昨天一天,美国股市亏损了1万亿美元,直到今天都回弹无力。$ j6 s& G9 f& A. V$ |. N 
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( F6 D0 X9 R! f: k& a; |白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示,DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈,“我对美国的未来充满信心,但我们不能因此而自满。” 
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1 t" \+ F6 U  D. G" P" H. u* Y为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌?' O: {# M8 C  e1 h  u. a( d+ S 
 
4 D" s0 V$ Y6 i; h5 ^$ w" V- ?6 L首先,Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛,使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。 
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$ e4 S7 o- e, F; t1 y, ~DeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1,价格为2.2美元/百万词元,而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元,DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。. A7 z4 s3 n0 N1 J( b, S/ [$ Z! s/ N 
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因此,无论从基础研究角度还是从商业层面来看,DeepSeek在训练和推理方面的优势,对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。2 ]: J2 r! f+ k6 j 
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其次,DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式,大幅降低了开发成本。( U( i& R! X" O+ ^& \4 Z 
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与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同,DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用,降低了成本,同时提升了模型性能。 
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Meta公司为训练Llama投入了大量资金,但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考,是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。) E2 M# u) ~* O5 Q9 R( A7 S3 t- V& G 
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这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌,如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性,自己可能会因此失去工作。 
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' |+ {& T" `" b' dDeepseek被“挤”到宕机 
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7 a% b& `/ W# Z  `4 qDeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日:1 ~/ w+ [0 v2 |+ I$ K0 o3 R3 z) q; Q 
上午10点55分:第一次大规模宕机,DeepSeek的API服务完全不可用。. a9 b4 K9 `& X) H- V6 E7 X. y 
11点32分:DeepSeek-R1 API服务恢复正常,紧接着在14点21分,DeepSeek-V3 API服务也恢复了。 
6 {% U. }% L) K; [14点37分:第二次大规模宕机发生,导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用,问题在16点43分才得到解决。: h! }$ B2 c" r$ n* Z2 G0 G: y6 w 
20点16分:DeepSeek出现无法登录和注册的问题,直到21点32分才恢复正常。 
) }! p  x2 k& n. a21点33分:DeepSeek网页和API再次出现性能问题,影响了API服务和网页对话服务。 
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DeepSeek随后回应称,“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击,注册可能繁忙,请稍等重试。已注册用户可以正常登录,感谢理解和支持。” 
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对于DeepSeek这匹“黑马”,你怎么看? 
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+ R7 l/ B- X: j( `4 w) ^' \它会取代GPT的地位吗?+ a/ X. [% A5 J% S. }: x. O9 R: s 
 
! G$ d$ J: s9 u4 p* u8 c6 l欢迎给我们留言 |   
 
 
 
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