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[加国新闻] 中国AI黑马DeepSeek重创美股,一万亿美元一夜蒸发!它真能击败GPT吗?

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发表于 2025-1-28 17:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
周一(1月27日),美国三大股指开盘后大幅下跌,英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷,一片惊慌。
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: R$ B% _/ m/ @3 B$ N4 F8 E7 h; }而这一切,均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。. W" f, v7 f6 z6 {
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: R' I0 y, H4 }3 F一夜之间,科技巨头们丢了多少钱?
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* q) |/ d6 ]0 w9 U上周,深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型,名为:DeepSeek-R1。' |( d9 _' u+ c( J

4 C3 V; q+ s* |: K  g. E这件事本来说大也不大,因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于:该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元,就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。! R% o& B2 _' k) v
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要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元,甚至可能达到1亿美元。  L" g; H3 R+ ?2 D3 c' W

5 {% g" O" D5 }- {7 y" q: p+ h# x) ~Freedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示:“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益,这让美国的科技投资者非常担忧。”7 {1 O$ p" N6 c, q9 C9 V7 j

* }  `) N& a( f8 B. }# c简单来说就是,中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀!
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# }/ V  e0 t+ y/ @: N5 H1 GDeepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶,直接超越了ChatGPT。
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一夜之间,美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。2 q. n+ A; h/ S! {
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首当其冲就是英伟达,在过去的一年半里,英伟达依靠人工智能的推波助澜,股票一路上涨。但就在昨日,英伟达的股价暴跌17%,市值蒸发了6000亿美元,创下了股市历史上单日最大损失。% K' D( F% a8 Y* w) o! L- @, h! Q
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与此同时,半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%,Broadcom股价也下跌了17%。
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谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%,投资OpenAI的微软下跌近3%。- g% Q/ n8 S4 l

& [4 d- |$ s! S' k, `其次是一些能源类公司的股票,投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行,从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%,电力公司Vistra下跌了28%。
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* v: _% d2 ^+ i以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%,跌幅达612点;标准普尔500指数下跌了1.5%;仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。; }  |% H- s) z; N8 q

$ J4 w/ S) Q& y3 W就昨天一天,美国股市亏损了1万亿美元,直到今天都回弹无力。
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7 c* i! e' M3 {( y& a& w白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示,DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈,“我对美国的未来充满信心,但我们不能因此而自满。”1 J+ v# f6 t3 T

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  [0 r; b$ O% t; E" X为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌?
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首先,Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛,使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。0 X. \4 r+ t2 B- y2 {
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DeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1,价格为2.2美元/百万词元,而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元,DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。, i+ d# {/ ^9 h5 |2 T

( p- h8 N2 @# Q3 b2 p因此,无论从基础研究角度还是从商业层面来看,DeepSeek在训练和推理方面的优势,对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。
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  t0 Z7 b" R  r* F( F4 @其次,DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式,大幅降低了开发成本。. I9 X' F7 }! U
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与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同,DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用,降低了成本,同时提升了模型性能。
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Meta公司为训练Llama投入了大量资金,但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考,是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。
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这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌,如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性,自己可能会因此失去工作。6 W1 j) y/ t4 g% L: k: ~
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' @2 n- d7 \; ?, jDeepseek被“挤”到宕机

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DeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日:
$ Q+ V, K* B; g! z4 Y上午10点55分:第一次大规模宕机,DeepSeek的API服务完全不可用。( ~3 i5 R  j9 u3 U
11点32分:DeepSeek-R1 API服务恢复正常,紧接着在14点21分,DeepSeek-V3 API服务也恢复了。3 b/ ?4 P# B% v! S2 w5 S5 [$ {
14点37分:第二次大规模宕机发生,导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用,问题在16点43分才得到解决。
4 L; Y: h1 x/ f+ N  D/ J20点16分:DeepSeek出现无法登录和注册的问题,直到21点32分才恢复正常。
5 \. X# V5 g  u; E9 A8 z5 S21点33分:DeepSeek网页和API再次出现性能问题,影响了API服务和网页对话服务。
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DeepSeek随后回应称,“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击,注册可能繁忙,请稍等重试。已注册用户可以正常登录,感谢理解和支持。”
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对于DeepSeek这匹“黑马”,你怎么看?/ e' B+ [8 s* |* A8 L: }
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它会取代GPT的地位吗?; T7 a  }4 C) G

' Q6 v6 J7 ^. x+ A欢迎给我们留言
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