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周一(1月27日),美国三大股指开盘后大幅下跌,英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷,一片惊慌。# X4 l! `9 W+ H6 X
/ j; g5 \- O9 R; t$ ~$ G: D而这一切,均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。6 L a8 e; Z: z! c
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" d& ^9 M0 b* Y& X& e一夜之间,科技巨头们丢了多少钱?
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上周,深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型,名为:DeepSeek-R1。
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这件事本来说大也不大,因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于:该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元,就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。* i% i3 S. x3 L ]
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要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元,甚至可能达到1亿美元。7 J4 ^8 x( |; p# P" m2 W3 F$ c
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Freedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示:“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益,这让美国的科技投资者非常担忧。”
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2 j2 m2 I9 J# ` D简单来说就是,中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀!+ z" _) s) _9 G8 W. L0 f
$ e0 w' I' i: ?0 W) |) N- YDeepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶,直接超越了ChatGPT。
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5 w* E7 S- N# ]8 j6 d; k% ]1 q$ _2 c一夜之间,美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。
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首当其冲就是英伟达,在过去的一年半里,英伟达依靠人工智能的推波助澜,股票一路上涨。但就在昨日,英伟达的股价暴跌17%,市值蒸发了6000亿美元,创下了股市历史上单日最大损失。
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与此同时,半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%,Broadcom股价也下跌了17%。
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0 b( l$ ~/ T I5 S2 f- f谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%,投资OpenAI的微软下跌近3%。% Q( i* L5 _8 n5 i$ L
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其次是一些能源类公司的股票,投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行,从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%,电力公司Vistra下跌了28%。
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0 C2 Y; I# ~& F6 t- r4 s以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%,跌幅达612点;标准普尔500指数下跌了1.5%;仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。. L% U3 a" O, _1 k5 B$ m4 {
7 v5 F1 z# t& M3 G; c- X就昨天一天,美国股市亏损了1万亿美元,直到今天都回弹无力。1 }5 S7 f2 E: C: o+ W/ R
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白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示,DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈,“我对美国的未来充满信心,但我们不能因此而自满。”
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为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌?/ y6 g! f6 D, c: P8 _
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首先,Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛,使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。2 J4 ]$ A6 z: f3 G
9 e% h/ B; c/ z3 s8 c! a9 p' u8 pDeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1,价格为2.2美元/百万词元,而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元,DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。( F: L- U3 K# k: V J
( N$ @' B _* ~因此,无论从基础研究角度还是从商业层面来看,DeepSeek在训练和推理方面的优势,对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。4 i# a, B7 W& C ?, t) u* r; a
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其次,DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式,大幅降低了开发成本。
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+ N- X1 M* C9 x& ~( l* f+ w% x" a与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同,DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用,降低了成本,同时提升了模型性能。" I+ b$ H) n( |$ { }
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Meta公司为训练Llama投入了大量资金,但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考,是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。0 x% |& z& |0 b% g" n
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这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌,如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性,自己可能会因此失去工作。1 K" I1 T5 W! m9 f7 ~/ K) {2 _3 k
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Deepseek被“挤”到宕机
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& R1 G6 }) K4 I% CDeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日:
0 _3 s$ t& h6 v1 U. K+ C- m上午10点55分:第一次大规模宕机,DeepSeek的API服务完全不可用。% Z) @3 ^; M) z! C
11点32分:DeepSeek-R1 API服务恢复正常,紧接着在14点21分,DeepSeek-V3 API服务也恢复了。' ~' j* D: ?: U6 o7 u
14点37分:第二次大规模宕机发生,导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用,问题在16点43分才得到解决。
8 R/ s3 U2 X0 `: n/ h- F3 V20点16分:DeepSeek出现无法登录和注册的问题,直到21点32分才恢复正常。) c6 _6 x1 k3 V9 g5 N5 a' L
21点33分:DeepSeek网页和API再次出现性能问题,影响了API服务和网页对话服务。
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DeepSeek随后回应称,“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击,注册可能繁忙,请稍等重试。已注册用户可以正常登录,感谢理解和支持。”" R I* j1 Q0 T* Y$ _: {
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- B. C. k. Z! k0 C9 s对于DeepSeek这匹“黑马”,你怎么看?/ l" M* ]) l* e/ S6 M7 [4 ]
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它会取代GPT的地位吗?( |% n! t1 m6 G5 H) S5 R
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