埃德蒙顿华人社区-Edmonton China

 找回密码
 注册
查看: 662|回复: 0

[加国新闻] 中国AI黑马DeepSeek重创美股,一万亿美元一夜蒸发!它真能击败GPT吗?

[复制链接]
鲜花(59) 鸡蛋(0)
发表于 2025-1-28 17:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
周一(1月27日),美国三大股指开盘后大幅下跌,英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷,一片惊慌。
( u# S' C* _) X5 N& r( K& T! e# F/ i
而这一切,均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。+ p7 @1 S4 ]4 [: |4 ^& k
1 e+ r- Y0 x" @% n8 Z
% u& O0 ?- _: \
01
& ~4 d% |* Z1 j4 g0 O5 P/ o% T: ]5 @
一夜之间,科技巨头们丢了多少钱?

3 M; P9 A' t( q9 d
3 ]: T2 ]( d' n' q上周,深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型,名为:DeepSeek-R1。: U0 y& G2 D8 A: @( a' e

5 {( ~1 |5 Q8 M; P8 l这件事本来说大也不大,因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于:该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元,就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。
9 c7 @# ]! n( O8 w5 G* c4 a+ v  q: b2 B) H: e" N# V. v: T. E" S
要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元,甚至可能达到1亿美元。
( w. d+ h1 H4 ?2 \7 _1 ^$ U$ I3 `5 t3 x# X# M
Freedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示:“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益,这让美国的科技投资者非常担忧。”3 w# o7 _4 u& I" |4 r
  }( f4 h3 U! a6 X9 A3 v- x+ `1 V8 j
简单来说就是,中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀!
- P, R& F  h) l6 n/ i$ H6 t$ v. d$ b" |# L/ k3 N5 V
Deepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶,直接超越了ChatGPT。' Z/ B* u6 k# g

% p2 ^4 ^2 a4 i) X一夜之间,美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。
$ I: {3 u- y9 i' G! V  Y3 Y4 b, ^) T4 l3 ]' n$ N
首当其冲就是英伟达,在过去的一年半里,英伟达依靠人工智能的推波助澜,股票一路上涨。但就在昨日,英伟达的股价暴跌17%,市值蒸发了6000亿美元,创下了股市历史上单日最大损失。
# Q1 v. ^5 P1 I$ T* T; c
' A) T  k5 m! \6 `4 q% @& N/ Y与此同时,半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%,Broadcom股价也下跌了17%。
  @: a  I+ [% p) @8 f+ |( H5 e
5 O/ G/ H( d8 p; T; x" N( L谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%,投资OpenAI的微软下跌近3%。7 x# J* ~3 Z4 |9 q# K! d, L0 @

- b% u* h! |. k: ~6 O' m其次是一些能源类公司的股票,投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行,从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%,电力公司Vistra下跌了28%。& @) ^2 O+ J- b9 C: s+ `9 F

5 C! O( t0 I" e  a7 @! z以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%,跌幅达612点;标准普尔500指数下跌了1.5%;仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。
& [5 j( G, Z5 a4 K. k; m
7 a6 M6 W% X- o: a就昨天一天,美国股市亏损了1万亿美元,直到今天都回弹无力。
  a4 A; S& Q, \: \; E. B1 ~2 f) i- D9 y
. n; T& u& a/ ^" O# n( U. C
白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示,DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈,“我对美国的未来充满信心,但我们不能因此而自满。”, N: n$ m0 d8 ~9 q% m8 E! o
1 Q6 f6 E/ h6 P3 ?: P

! {7 V5 P% V  [: P02
, Q5 U7 C4 ~+ `: [/ q1 y* ^+ k* ~! ^  ]6 b: y" y4 P
为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌?

" Z9 x# y/ y% H; S
2 A$ y1 _7 S$ X) p: C: q2 I首先,Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛,使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。
( s  G& L- ~% ?6 e9 B+ `9 K  k: ^- r* k  U
DeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1,价格为2.2美元/百万词元,而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元,DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。$ o$ |3 P* o" V5 e. t& u- K% ^
( `' A1 ?8 d, O  L' t! }: H
因此,无论从基础研究角度还是从商业层面来看,DeepSeek在训练和推理方面的优势,对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。
" S$ [8 L' w- s1 y7 {: g6 v/ v& v' X" H/ P8 O' [2 Z
其次,DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式,大幅降低了开发成本。
, p1 T$ o# `' t8 z5 I' x) F$ K; ^. O, o8 q# \
与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同,DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用,降低了成本,同时提升了模型性能。3 l+ i  p3 E  k9 Q( Z& }) D

  H  J& X: O& V; g& T# eMeta公司为训练Llama投入了大量资金,但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考,是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。1 u* q; L6 z6 v$ a; L( D& s' |
& j, W$ ^: {9 W* ^; b0 r4 F7 Y" d
这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌,如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性,自己可能会因此失去工作。
6 @- p5 \* y7 d' ^! R9 M6 b8 u* V$ R5 t( Q2 V+ \
+ P8 }% }/ m6 w* U$ L9 M
03- [/ m2 c. s% I1 \

# e0 B$ ]3 ]2 g& t& X2 B1 jDeepseek被“挤”到宕机
* v6 H# i* p7 [/ C" K8 Q7 s

0 u" |7 }4 k- ~9 |: D  N8 J( ODeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日:! I% I/ S  y4 F' c2 b" e* y) @4 }7 b
上午10点55分:第一次大规模宕机,DeepSeek的API服务完全不可用。
9 @9 X3 _; Q& u6 ?8 g11点32分:DeepSeek-R1 API服务恢复正常,紧接着在14点21分,DeepSeek-V3 API服务也恢复了。
/ V2 p7 q% k  F- h5 {! c14点37分:第二次大规模宕机发生,导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用,问题在16点43分才得到解决。
, \2 C% P0 R3 P- Q/ P. [. V, U20点16分:DeepSeek出现无法登录和注册的问题,直到21点32分才恢复正常。# M$ E' l* k# [: f: i) G. M
21点33分:DeepSeek网页和API再次出现性能问题,影响了API服务和网页对话服务。
4 k, [. v: P2 }9 c# r& m, b5 i2 E8 t/ J& Q# ~# @
DeepSeek随后回应称,“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击,注册可能繁忙,请稍等重试。已注册用户可以正常登录,感谢理解和支持。”
7 }- `# [! Z' ?
5 o; Z8 o; {- T* v( x# U' z+ o$ z
& i0 c/ y' i/ {& @+ d* C/ @对于DeepSeek这匹“黑马”,你怎么看?2 r& I0 G$ n/ x+ y3 o
! l1 F* N5 O& F* o$ `5 q2 t
它会取代GPT的地位吗?  Y7 I% V6 {  q8 L' ], d

0 _+ J+ s0 G1 N, D+ ]0 l8 @8 K欢迎给我们留言
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

联系我们|小黑屋|手机版|Archiver|埃德蒙顿中文网

GMT-7, 2025-11-3 18:17 , Processed in 0.171586 second(s), 10 queries , Gzip On, APC On.

Powered by Discuz! X3.4

Copyright © 2001-2021, Tencent Cloud.

快速回复 返回顶部 返回列表