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周一(1月27日),美国三大股指开盘后大幅下跌,英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷,一片惊慌。( C; d! B. s$ M3 ]% l
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而这一切,均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。
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4 l& W- Y& F" Z2 t- K一夜之间,科技巨头们丢了多少钱?
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/ ^0 Q* u4 c: B* |9 V上周,深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型,名为:DeepSeek-R1。; ^" X* k; @) X, ?
* o% T* K- T$ r0 W1 Z- {; | D这件事本来说大也不大,因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于:该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元,就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。
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$ P) h$ H" X/ s! s( A* P) E要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元,甚至可能达到1亿美元。
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Freedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示:“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益,这让美国的科技投资者非常担忧。”
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+ t# o H: t( x: {简单来说就是,中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀!
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$ }, D& ^2 C# O" ~Deepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶,直接超越了ChatGPT。
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' u. S2 [+ |6 j; }- F$ {( {一夜之间,美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。
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首当其冲就是英伟达,在过去的一年半里,英伟达依靠人工智能的推波助澜,股票一路上涨。但就在昨日,英伟达的股价暴跌17%,市值蒸发了6000亿美元,创下了股市历史上单日最大损失。
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- Z j$ q& t4 g; [4 a与此同时,半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%,Broadcom股价也下跌了17%。
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& B( |8 P! t: P W; ]1 u$ A谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%,投资OpenAI的微软下跌近3%。
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V! q+ V! g" G2 O$ X/ `其次是一些能源类公司的股票,投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行,从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%,电力公司Vistra下跌了28%。- I2 ^5 K! G" J4 E7 P% O5 @4 ]
; H, S3 s. z( A7 N! O9 a以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%,跌幅达612点;标准普尔500指数下跌了1.5%;仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。6 G" Y2 ~1 O* x% H: ?
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就昨天一天,美国股市亏损了1万亿美元,直到今天都回弹无力。; |$ [5 Q1 L- N4 a e
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白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示,DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈,“我对美国的未来充满信心,但我们不能因此而自满。”
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1 h7 m1 ]8 T5 q# ?7 V. g; [为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌?
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首先,Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛,使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。" U& P8 X& s$ f5 G
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DeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1,价格为2.2美元/百万词元,而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元,DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。- x1 d2 M0 o. P; u; Z$ p) _
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因此,无论从基础研究角度还是从商业层面来看,DeepSeek在训练和推理方面的优势,对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。
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1 v, t6 B9 ?3 ?4 V! G; w1 D+ {其次,DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式,大幅降低了开发成本。& N% o6 [; l+ _( K7 d4 v* {( Y: G
; k; J8 Y2 m( `与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同,DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用,降低了成本,同时提升了模型性能。9 }; Z- v' v0 V0 t/ y. r% ~ y
' L( @+ ^0 D: r7 I' {* UMeta公司为训练Llama投入了大量资金,但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考,是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。
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这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌,如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性,自己可能会因此失去工作。
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Deepseek被“挤”到宕机) n1 Z7 \7 ~, Z
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DeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日:; X p3 w( X$ F) e+ t
上午10点55分:第一次大规模宕机,DeepSeek的API服务完全不可用。
7 c3 L4 I9 y5 @11点32分:DeepSeek-R1 API服务恢复正常,紧接着在14点21分,DeepSeek-V3 API服务也恢复了。
' [& y- ?8 s, R/ N2 [% w* s14点37分:第二次大规模宕机发生,导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用,问题在16点43分才得到解决。
$ Z0 ~: ?$ r/ m8 ^' ]$ ?6 w20点16分:DeepSeek出现无法登录和注册的问题,直到21点32分才恢复正常。9 ^0 F/ m4 P( S9 X
21点33分:DeepSeek网页和API再次出现性能问题,影响了API服务和网页对话服务。/ A. [$ h) p- v3 L. K+ Z: g8 J
. k; G, t& a8 PDeepSeek随后回应称,“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击,注册可能繁忙,请稍等重试。已注册用户可以正常登录,感谢理解和支持。”
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对于DeepSeek这匹“黑马”,你怎么看?% b3 B8 ^, t/ w; K( r6 R8 w
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它会取代GPT的地位吗?6 f: ?( n [ P& j- E! g& f5 y
8 j8 T: o; _( K4 e- ~/ i欢迎给我们留言 |
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