中国AI黑马DeepSeek重创美股，一万亿美元一夜蒸发！它真能击败GPT吗？

片儿刀

周一(1月27日)，美国三大股指开盘后大幅下跌，英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷，一片惊慌。
' d3 s! p" B4 A8 \5 R+ h
) A/ ~2 w1 g! D# P而这一切，均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。

0 v& P. @3 N" Q; h/ s; c& g0 f
' Z9 l7 ]1 U4 E3 [& x# x% W5 l01

一夜之间，科技巨头们丢了多少钱？

上周，深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型，名为：DeepSeek-R1。

) ]0 ^8 K$ w: x/ N4 w& T+ W7 g' M这件事本来说大也不大，因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于：该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元，就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。

4 F9 t' Y4 `' T6 z8 v要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元，甚至可能达到1亿美元。
6 c' D4 ^  {' b# l/ S2 x
. F+ t/ I; n1 q# d/ gFreedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示：“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益，这让美国的科技投资者非常担忧。”
2 G4 O$ I" ~# z( ]/ [
简单来说就是，中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀！
, O& h; c! |" u- p% O+ g
Deepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶，直接超越了ChatGPT。

一夜之间，美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。
5 }! j( i9 `9 v6 d
首当其冲就是英伟达，在过去的一年半里，英伟达依靠人工智能的推波助澜，股票一路上涨。但就在昨日，英伟达的股价暴跌17%，市值蒸发了6000亿美元，创下了股市历史上单日最大损失。

- m/ ^4 t* y3 Q, x6 T7 C与此同时，半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%，Broadcom股价也下跌了17%。

谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%，投资OpenAI的微软下跌近3%。
  r- y- K& o: V& k- m' V
" g0 m8 r6 n) V- t. s1 b其次是一些能源类公司的股票，投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行，从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%，电力公司Vistra下跌了28%。
* D7 f/ D- g- J8 }7 M
以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%，跌幅达612点；标准普尔500指数下跌了1.5%；仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。
) }/ _9 w# b6 j
/ |( i$ u3 v7 x/ z2 o: F5 j, V就昨天一天，美国股市亏损了1万亿美元，直到今天都回弹无力。
0 `. P2 R! P, ^8 q4 h: D

白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示，DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈，“我对美国的未来充满信心，但我们不能因此而自满。”
! C5 T. P) C7 Y/ M  V% u% Y! L

1 G4 S( [  }5 I5 D02
5 N* I) \6 T  x0 J: y' j  U
为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌？
, B% c" j- X2 v  X/ h8 p2 \
首先，Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛，使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。
/ o& ^& s6 i9 H) _
DeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1，价格为2.2美元/百万词元，而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元，DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。
0 ~- K9 |& N$ _) P; ]+ r
因此，无论从基础研究角度还是从商业层面来看，DeepSeek在训练和推理方面的优势，对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。

8 B1 y3 {' z0 j" z* F其次，DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式，大幅降低了开发成本。

4 L6 I4 F9 m9 `: ]$ ?与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同，DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用，降低了成本，同时提升了模型性能。
# f: A* U8 d2 N+ d
Meta公司为训练Llama投入了大量资金，但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考，是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。

% _& |- U$ ?1 ?8 |这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌，如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性，自己可能会因此失去工作。
- I  G/ _# ]+ M7 Q

' b9 u0 [. ~2 D: ?03
8 o- A; X/ P; {  Z6 S
1 A# u5 r; c5 a/ S" M& ~! E" oDeepseek被“挤”到宕机

DeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日：
& e/ @; n8 t$ {上午10点55分：第一次大规模宕机，DeepSeek的API服务完全不可用。
11点32分：DeepSeek-R1 API服务恢复正常，紧接着在14点21分，DeepSeek-V3 API服务也恢复了。
4 t1 {0 P. k# ~3 {" E14点37分：第二次大规模宕机发生，导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用，问题在16点43分才得到解决。
20点16分：DeepSeek出现无法登录和注册的问题，直到21点32分才恢复正常。
: G# c! _" N! p0 {. C21点33分：DeepSeek网页和API再次出现性能问题，影响了API服务和网页对话服务。

) h! T. @& Z" J& c( Y7 ~DeepSeek随后回应称，“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击，注册可能繁忙，请稍等重试。已注册用户可以正常登录，感谢理解和支持。”

2 C+ c0 a  i; o6 d# E  k# s* y
" k" S% C! x0 x1 j对于DeepSeek这匹“黑马”，你怎么看？

它会取代GPT的地位吗？
& x* M" E- [& @: z; o: B
欢迎给我们留言