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李世石,终于在人机大战上赢了

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发表于 2016-3-13 01:40 | 显示全部楼层 |阅读模式
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
作为一个棋手,在经历了4天绝望之后,终于看到了AI的弱点。一旦计算机被触及盲点,会瞬间崩溃。。
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发表于 2016-3-13 01:42 | 显示全部楼层
不是穷尽算法, 能行得通吗?
% |% n0 j$ G/ K: X  {
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发表于 2016-3-13 02:28 来自手机 | 显示全部楼层
楼上真会装 13
鲜花(79) 鸡蛋(4)
发表于 2016-3-13 02:51 | 显示全部楼层
老杨团队 追求完美
我建议这些觉得AI会瞬间崩溃的朋友去找一个自己不太会下的棋牌,然后就怎么傻X怎么走,下象棋就老将先上三楼,打麻将就拆对,斗地主就四个二带俩王从大往小出,你看看AI会不会被你惊呆了瞬间崩溃。
理袁律师事务所
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 楼主| 发表于 2016-3-13 08:43 | 显示全部楼层
youngguncn 发表于 2016-3-13 02:51
$ x- @$ l% D/ O! [$ L8 D1 ~9 L我建议这些觉得AI会瞬间崩溃的朋友去找一个自己不太会下的棋牌,然后就怎么傻X怎么走,下象棋就老将先上三 ...

, I2 O' {# a' H' ]' N9 V程序弱点一旦被发现和利用,程序就是瞬间崩溃。有些朋友对AI和围棋都没了解,最好先了解下再发言。
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发表于 2016-3-13 08:46 | 显示全部楼层
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发表于 2016-3-13 09:23 来自手机 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
菜鸟求职 发表于 2016-3-13 08:43
3 o) w0 x/ U. ]/ N6 p: |9 l6 ?9 ^程序弱点一旦被发现和利用,程序就是瞬间崩溃。有些朋友对AI和围棋都没了解,最好先了解下再发言。

1 ~, C- G( K. T如此复杂的程序让一个棋手在限定时间内发现破绽是不可能的,除了软件系统设计人员。所以虽然理论上正确,其实很难,最可能有效的就是把阿法狗电源电池切断,哈哈
鲜花(20) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:28 | 显示全部楼层
Bluesky_AL 发表于 2016-3-13 02:28; a, R. c8 E& a: \
楼上真会装 13

; ~6 ^; n  u! J' o# m2 O0 A
鲜花(20) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:35 | 显示全部楼层
終于看到電腦也有走昏炤的時候,開心!
鲜花(417) 鸡蛋(15)
发表于 2016-3-13 09:45 来自手机 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
量子风水 发表于 2016-3-13 01:42
) M9 \  b9 Y  M- n5 v5 Y* w4 l不是穷尽算法, 能行得通吗?

( t4 a) z  k, w) m6 B3 M5 j. R4 s一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。% y. M2 u  l- {1 O

# [: D5 U) w! k现在机器输了一局,你也别高兴地太早,我认为还是被打脸了。因为机器是故意输的,给人类留点面子。
鲜花(471) 鸡蛋(2)
发表于 2016-3-13 09:48 | 显示全部楼层
本帖最后由 Windermere 于 2016-3-13 09:52 编辑
: `  C+ u9 p, j
架鸡棚 发表于 2016-3-13 09:45
" d; r; U7 A3 D' \% H一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。/ ^# M4 F- l# x. {$ C; x

8 ?. I& o7 ]5 v现在机器输了一局,你也别高兴地太早 ...
2 H7 r+ V/ W7 c6 D  R8 r" `) y
  A, ^8 U5 N, C! ?0 Z, c! h! ^" `* U
电脑启动假摔模式, 智商高到已经学会让棋了,人类前途堪忧啊。
鲜花(179) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:56 | 显示全部楼层
Windermere 发表于 2016-3-13 09:48
; @& n( u0 r3 {电脑启动假摔模式, 智商高到已经学会让棋了,人类前途堪忧啊。
5 }" N' D: M  Y3 {* e( G' V
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发表于 2016-3-13 09:56 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
是有点胜之不武~~
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发表于 2016-3-13 10:03 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
架鸡棚 发表于 2016-3-13 09:45
/ R8 R+ h  \0 [0 o: W+ I一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。
, G3 S0 H0 Z' g, ]0 s: L
8 t) l5 ]" w+ n  P3 q现在机器输了一局,你也别高兴地太早 ...

+ {" T1 T% X2 h4 V老鸡, 你是门外汉看热闹, 不是内行, 你怎样知道什么。
9 P% Q+ O/ P1 @6 X, u- t
$ X( w  l6 ~" n& NAlphaGo 这家是 Google 刚买下的公司, 严格来说这事与 Google 的技术是没有什么关联的, 所以这个公司炒作, 也 Google 的责任也不大。' p# E9 {. Q' a* `  F
# T+ W* B" \' P( F
那么, 到那里洗清 AlphaGo 炒作的清白?
3 e- b- L0 _8 T看来黄河 AlphaGo 是不敢去了。 在英国附近也没有什么河, 那么就跳到莱茵河去洗一洗吧, 在欧洲战胜围棋棋手,是没有多少问题的。
" }' l" n# L1 B: G; {) |
鲜花(79) 鸡蛋(4)
发表于 2016-3-13 10:19 | 显示全部楼层
到哪都是阴谋论那一套。有的说没的说。
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发表于 2016-3-13 10:22 | 显示全部楼层
看到过一篇日本顶尖棋手们对人工智能下棋的评论。 他们与两种电脑软件下棋, 在让2子的情况下, 基本都赢。让3子, 人与机器才互有胜负。- M) v/ P  G& ?
我认为 ALphaGo 也在这种档次上。 以后基本是人类让3子, 互有胜负, 让2子, 赢的可能性就少。 不信, 到黄河去试一试。
1 k% }6 C5 m1 ^( g1 A6 [" E. H围棋中金角是AI的强项, 这个空间是完全可以穷尽。 银边也不错, 目前来说人与机器有一拚。7 p7 r, {3 l8 \" X6 T( o" l+ n
但草肚皮, 就远超出电脑的计算能力了。 所以一在棋盘中心开战, 机器就乱打一气:% Z9 ^# |* l& g& Q. z' y
相信以前的推算 values,  明明死棋, 这个值即说有70%胜算。 如果不相信这个值系统, 那么所有的值就得‘复位’, 重新计算一遍, 电脑即时变成解说说的那样, 是‘9级’棋手而不是9段棋手。这两个AI选那一个?
. ?% Z8 l# \$ g
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 10:24 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
如果不用现行的‘深度学习’软件体系结构,所有软件就要推倒重来, 重新设计第二代‘深度花花公子’算法。 但灵不灵, 再炒一次吧。
# l0 m' U1 m9 y5 ]" t# a
1 S4 W2 H3 j& O. f9 f8 C" \
鲜花(12) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 11:03 | 显示全部楼层
架鸡棚 发表于 2016-3-13 09:45
3 N8 m; J4 F- O' A! Q一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。
* \: ~2 h7 D8 i0 O5 g
* ?; R+ G' J. o& B现在机器输了一局,你也别高兴地太早 ...
+ P2 t# F4 U- L/ |7 U8 ^' a1 U  h
电脑赢不怕,故意输才可怕
鲜花(12) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 11:39 | 显示全部楼层
如果你想面对面下围棋,请到university of alberta的学生活动中心(Students Union Building)一楼来。8 W  E) I# K3 {) N2 C6 b3 P
时间:每周日下午2:00--4:30.
2 Y# E& f& c) R6 s
鲜花(5) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 14:07 来自手机 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
人造的逻辑系统都有缺陷。李石头这回不知哪来的灵机。
鲜花(5) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 14:09 来自手机 | 显示全部楼层
大概前三回钱赚够,后两回戏要演足。
鲜花(546) 鸡蛋(20)
发表于 2016-3-13 14:18 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
KLP 发表于 2016-3-13 14:09
' }! ~# a/ {% p9 {7 q0 q8 K大概前三回钱赚够,后两回戏要演足。

0 i5 H0 j$ M2 a3 ]  \" g电脑要那么多钱干嘛?升级自己的cpu吗?
理袁律师事务所
鲜花(150) 鸡蛋(3)
发表于 2016-3-13 15:19 来自手机 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
亦非台 发表于 2016-3-13 14:18  p- U0 U) K& _/ P$ x+ X+ d
电脑要那么多钱干嘛?升级自己的cpu吗?
& k- i9 P$ \+ X6 R
说的是Google或李
鲜花(646) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 16:13 | 显示全部楼层
最可能有效的就是把阿法狗电源电池切断,哈哈
+ {  h7 R7 Q! f
      
鲜花(646) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 16:14 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
说的是Google或李

; N1 k. }# c* ?% F) H6 j6 |         聪明。
鲜花(646) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 16:15 | 显示全部楼层
电脑赢不怕,故意输才可怕
" s* U) I: y) B  v
         
鲜花(417) 鸡蛋(15)
发表于 2016-3-13 17:24 | 显示全部楼层
本帖最后由 架鸡棚 于 2016-3-13 17:28 编辑 $ g% ]9 o* U3 G( V  C
量子风水 发表于 2016-3-13 10:03& w# P, ]5 \1 T. V, B6 A
AlphaGo 这家是 Google 刚买下的公司, 严格来说这事与 Google 的技术是没有什么关联的, 所以这个公司炒作, 也 Google 的责任也不大。 ...
9 O( V+ q$ f. C" y9 Y: H. e
你还是改不了不懂就瞎喷的毛病吧。下面转的文章又打你的脸了。7 N8 [% Z5 }; K
' `' R/ |* X  d! U
# j  F; e, V  t- s+ z7 E6 d
(ZT)
8 ~/ T7 X* X  J5 _8 S9 j) t据巴士的报报道,Google公司旗下的人工智能系统AlphaGo在全球瞩目的「人机大战」中,三度击败南韩天才棋手李世石。在AlphaGo胜利的背后,是一个人工智能研究团队多年来的不懈努力,其中关键人物正是「AlphaGo之父」哈萨比.* j$ d* T( B! o5 D8 F" @6 Z6 B

! h. a! F# D# [39岁的哈萨比斯是Google旗下DeepMind公司的CEO,亦是AlphaGo开发团队的核心人物。能够带领团队在人工智能领域取得突破,这与他的天才和早年经历密不可分。
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5 U* ?* _+ o: g' d( T哈萨比斯出生于英国伦敦,他8岁就懂设计电脑游戏,13岁就成为便成为国际像棋大师,绝对是一个神童。他17岁已入读剑桥大学,攻读电脑科学,读书期间热衷于电脑游戏,后来加入围棋社,不断磨练棋艺。
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9 b- \+ d# o2 X) Q3 C' W/ a哈萨比斯以优异成绩毕业后,便创办了自己的游戏公司,由于公司不太成功,他于2005年转向研究人脑神经系统,在伦敦大学学院(UCL)攻读博士学位,进行研究工作。2011年他决定放弃博士后的研究,与朋友一起创办了DeepMind公司,著手开发人工智能系统AlphaGo。8 z( x. H2 `* h/ w  k' l% s2 \
& u, z% h$ o+ [
哈萨比斯将人工智能研究视为毕生的事业,他是个工作狂,几乎将生活的重心都放在开发工作上。2014年DeepMind公司被Google高价收购,哈萨比斯的团队藉助Google的庞大资源,以排山倒海之势连连发表尖端论文,引起业界轰动。
$ A  V, v, ~) W* q5 k: U# \$ _% N
8 M8 f% ^; k0 I9 |. s+ V哈萨比斯开发的AlphaGo与普通的下棋机械人不同,它具有「深度学习」(Deep Q-Learning)能力,可以模拟人类的思维机制,下棋只是它的其中一项能力。AlphaGo下围棋最厉害之处是它的智能预判机制,每下一步棋,它都会模拟人类的「想像力」,思考策略的前景。
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' z6 o; F8 t' T" O) ?/ m5 ~% s
+ x% l/ Z7 c) `% {8 ?2 m5 Y 围棋相比其他棋类要複杂得多,如果说国际象棋每一步平均约有20种下法,围棋则有近200种,一盘围棋中每一步之后的变化会呈几何级别增加。虽然目前AlphaGo只在棋艺上展现无可匹敌的实力,但哈萨比斯相信,未来的AlphaGo能够研究更为複杂的气候模型、统计分析疾病资讯等,帮助解决人类现实生活中的重大难题。2 M! W/ _- {& |$ B( h
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 17:41 | 显示全部楼层
架鸡棚 发表于 2016-3-13 17:243 a5 q8 C$ \# L! L) l: H
你还是改不了不懂就瞎喷的毛病吧。下面转的文章又打你的脸了。

/ q2 a2 n: c/ ]$ h, T' O说他炒作, 是基于 Alpha Go 第三盘与第四盘的表现。0 N/ x) E( i7 i/ F' t+ J" k. \
用所谓的‘深度学习’, 虽然可以在局部上取得绝对优势, 但这是以系统崩溃为代价的。 这是任何一个领军级的AI人物都心知肚明的东西。
1 B. h" y' O1 O. T* k如果不追求这种局部优势, Alpha Go 的表现, 与日本棋手所讲的其它几个棋类AI软件的表现, 是在同一数量级。 而日本九段棋手与另外两个 AI 软件的战绩, 是让2子九段棋手全胜;人类让3子, 胜负各半。这也说明目前计算机的技术极限, 这是这个样子。 如果 Alpha Go 走稳健路线, 它的最好成绩, 估计也会是与日本九段棋手下, 不让子, 日本九段棋手全胜。 日本棋手让一子, 人机各有胜负。
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 17:43 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
但 Alpha Go 在目前这种算法, 一旦被人类发现其漏洞, 目前已经是无法与中、日、韩任一九段棋手下了。
- y9 {. ^& [. H" b; w9 T# d% I, {7 M8 v+ i! e9 B+ f0 a$ O+ R6 `0 H) H
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 17:47 | 显示全部楼层
有人说计算机发展到今天, 还用50年前的技术。 这是一种典型的书呆子、理科的表现。; E  ^* W, S! b8 v: ~
看一种技术在今天有没有用, 第一是看有没有取代品。 鸡版估计你也用过90年代的BB机, 就是寻呼机, 但现在为何退出所有市场? 这是因为这种产品完全可以被手机取代。
$ m: K; c( w5 p2 k- Y
; f& f( j) m  H
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