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http://www.sina.com.cn 2008年11月22日 02:40 新浪财经( }1 _+ D3 v6 O* X
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【MarketWatch弗吉尼亚11月21日讯】假如说在周四之前,还有人心存侥幸,认定十月的低点就是我们当前这一轮熊市的底部,那么在周四之后,肯定不会再有任何人这么想了。
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在这个交易日当中,道琼斯工业平均指数暴跌445点之巨,一举突破了道指之前的收盘低点——10月27日的8175.77点,甚至之前的日间低点——10月10日的7882.51点也随之作古。" N. {+ }* R) [( }
- E3 D2 N) v$ ~3 Z P 于是,市场开始思考另外一个问题,即周四的低点是否标志着我们当前这一轮熊市的最终底部的出现。9 |& K( L- B/ N1 A, Z9 \) x0 t7 c
9 e5 Y0 B K; e* a3 ~ n 遗憾的是,市场的情绪面情况显然并不支持肯定的答案,情绪面指标至多只能说是中立而已。
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5 y" N" m7 r$ a0 a 我们不妨先来看看赫伯特股票投资通讯情绪指数(HSNSI)的表现,这一指数根据《赫伯特金融摘要》所追踪的短期股票随势操作投资通讯推荐的投资充分程度汇编而成。周四晚间时,HSNSI的读数为-18.9%,这就意味着当时,短期随势操作的编辑们平均建议自己的客户将股票投资组合的18.9%拿来做空市场。
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2 P2 N& s. g- F c* ?* }- p3 W) L 乍看起来,这样的读数似乎也可以满足逆势分析家们的需要,让他们做出股市业已见底的结论了。可是事实上,情况却要比表面看上去复杂得多。比如,当前这-18.9%的读数较之七月间的水平还要高出大约24个百分点,而当时的道指具体点位却要比现在高出近4000点。
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( j% z* d) \3 P6 ^5 _ 当然,我知道一定会有些读者对我的说法表示反对,正如我在十月低点到来时的类似表态所招来的那样。他们会说:要市场情绪指数在底部到来的那一天达到悲观情绪的最大化,这样的想法合理吗?市场情绪就一定会那么精确吗?毕竟,全世界所有的随势操作指标,没有一个是百分之百精确的。为什么情绪指标就要负担这样的任务?
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+ b. B# Y8 V9 ^" S: a* r 这种反对的确言之成理,也正是在这些读者的催促之下,我想到了需要对过去的市场底部进行一次全面分析,以确定一下多少底部出现在情绪指标达到最悲观之前,多少底部出现在情绪指标达到最悲观之后。# Y" I# M3 C( ?3 S6 [6 d2 }+ M
( Q, N7 {3 {: X' L, {4 l0 p 我搜集了1970年以来得到机构投资研究公司Ned Davis Research确认的全部市场底部的资料,这些底部总计有十次。此外,除开自己的HSNSI之外,我还对另外三个情绪指标进行了评估,分别是Investors Intelligence通讯编制的看跌情绪指数(Bearish Sentiment Index),美国散户投资者协会的调查,以及芝加哥选择权交易所波动性指数。
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7 ^7 m r. ]% o4 ]& n1 D" L 首先,第一个发现几乎想都可以想到,那就是这些情绪指数有时候是在市场的确切底部之前达到最低点,有些时候又是在确切底部之后。具体说来,情绪指标领先于市场触底的,情绪底部和行情底部之间的最大差距可以达到一百一十二天,而情绪指标在市场之后触底的,最大差距可以达到四十六天。不过,假如我们从整体着眼进行观察,则基本上说来,两个底部还是非常接近的,平均数据是,情绪指标会领先市场十六天触底。% R; W7 ~) t: N1 N- b
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这些历史数据意味着,尽管我们不能说周四肯定还不是当前熊市的底部,但是至少要确认周四就是底部还是非常困难的。就以Investors Intelligence的情绪指数为例。假如以看涨派在全部看涨加看跌者当中的比重而言,则市场最为悲观的日子应该是10月21日,恰好在周四之前三十天的时候,这一时间跨度几乎两倍于情绪底部和行情底部之间的历史平均差距,尽管仍然在最大可能跨度之内。
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( A, c- x1 E$ @2 j* G/ o% l 波动性指数的情况大致上也是如此,波动性是在10月24日达到最高峰,领先周四二十七天。
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4 ^0 z* x* ?. @ 真正让人难以相信周四就是底部的,则是散户投资者协会的情绪指数。以看涨派在全部看涨加看跌者当中的比重而言,这一指数所显示的最悲观时刻是出现在7月10日,距离周四已经有一百三十三天,已经超过了之前最夸张的历史纪录——HSNSI的情况也是如此。
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" ~% t& ?& l5 z4 R 那么,就先前所述及的这一切,我们可以得出怎样的结论呢?我们认为,从历史数据看来,那些认定周四就是底部的人的确是可以找到一点支持,但是也只是那么一点点而已。. e& e# P4 n0 o& g
% C o" z- Q8 K/ \5 k+ ^ (本文作者:Mark Hulbert) |
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